Planificación
Los dos componentes centrales del curso son las clases teóricas y las actividades prácticas. Las clases se realizarán los días Viernes 09:00 a 10:50 en sala 329
Clases ( ): Lecturas, documentos de presentación y video (en caso que la sesión sea grabada)
Prácticas y evaluaciones (): Actividades prácticas a desarrollar durante la semana.
Lecturas (): Llegar a la clase con los textos leídos.
| Clases | Prácticas y evaluaciones | Lecturas y material adicional | |
|---|---|---|---|
| Marzo | |||
| Viernes 17 | 00. Presentación e 01. introducción | 1. Aproximación inicial a R | - Leer detalladamente programa del curso |
UNIDAD 1: Estadística descriptiva
| Viernes 24 | 2.Operacionalización de variables | 2.Operacionalización de variables | - Wickham & Grolemund, (2017). cap. 1 Introducción |
| Viernes 31 | 3. Visualización de datos | - | - Wickham & Grolemund, (2017). cap. 2 Explorar |
| Abril | |||
| Viernes 07 | Viernes santo | ||
| Viernes 14 | 1° semana presencial | ||
| Viernes 21 | Evaluación |
UNIDAD 2: Estadística Correlacional
| Viernes 28 | 4. Introducción a la inferencia estadística | ||
| Mayo | |||
| Viernes 05 | 1° semana de pausa reflexiva | ||
| Viernes 12 | 5. Correlación | ||
| Viernes 19 | 6. Índices y análisis factorial | ||
| Viernes 26 | 2° semana presencial |
UNIDAD 3: Regresión lineal y regresión logística
| Junio | |||
| Viernes 02 | 7. Regresión lineal de mínimos cuadrados | ||
| Viernes 09 | 2° semana de pausa reflexiva | ||
| Viernes 16 | **8. Regresión logística binaria: interpretación de coeficientes y cálculo de probabilidades | ||
| Viernes 23 | 10. Análisis factorial y regresión lineal en R | ||
| Viernes 30 | 11. Supuestos de regresión y valores predichos | ||
| Julio | |||
| Viernes 07 | 3° semana presencial | ||
| Viernes 14 | Evaluación |