Medidas de tendencia Central

• Moda: valor que ocurre más frecuentemente

• Mediana: valor medio de la distribución ordenada. Si N es par, entonces es el promedio de los valores medios

• Media o promedio aritmético: suma de los valores dividido por el total de casos

Medidas de tendencia Central

Dispersión:

• Varianza: promedio de la suma de las diferencias del promedio al cuadrado

• Desviación Estándar:

  • Raiz Cuadrada de la varianza.

  • Expresada en la mismas unidades que los puntajes de la escala original

Visualización de datos

La visualización de datos refiere a la forma que utilizamos para conocer y comunicar mediciones y resultados de análisis.

Cumple tres objetivos principales:

• Exploración: Conocer descriptivos básicos o asociaciones entre variables

• Modelamiento: Comparar estimaciones, determinar diferencias o explicaciones

• Comunicación: presentar resultados y atraer audiencias

Visualización de datos

La mejor visualización de datos es la que no requiere un esfuerzo para ser comprendida.

Se debe evitar saturar con información. Todo lo que se visualiza debe servir para explicar lo que queremos.

Para comparar tablas o gráficos se deben utilizar las mismas escalas de medición y los mismos límites de los ejes.

Tipos de tablas y tipos de gráficos

• Descriptivos según tipo de variable

Asimetría

La asimetría es la medida en que la distribución de una variable se aleja de una distribución simétrica a ambos lados de su punto central. ¿Qué tan simétrica es la distribución de mis datos en ambos lados de sus colas respecto al centro?

Curtosis

La curtosis es la medida del grado de agrupamiento de los datos de una distribución. ¿Qué tan agrupados están mis datos en la distribución?