Variables en una base de datos

• La investigación, usualmente, se centra en definir variables de interés

• Usando una perspectiva cuantitativa podemos describir, resumir y modelar el comportamiento de estas variables

• Para realizar estos procedimientos debemos cuantificar los fenómenos sociales

• Esto es lo que conocemos como el proceso de operacionalización

Variables en una base de datos

• ¿Qué hacer después con estas variables?

• El análisis de datos sociales se basa en establecer relaciones matemáticas entre las variables.

Operacionalización

• Proceso de definición de la medición de un fenómeno que no se puede medir directamente, aunque su existencia se infiere de otros fenómenos

• Las variables pueden ser visibles o no visibles/latentes. (Ej: peso / inteligencia)

Operacionalización

Operacionalización

Operacionalización

Operacionalización

Escalas de medición de variables

• NOIR: Nominal, Ordinal, Intervalar, Razón

Escalas de medición de variables

Escalas de medición de variables

Siempre tenemos que considerar a qué nivel corresponde el constructo que queremos medir

• Por ejemplo, si bien es posible medir estado de ánimo a un nivel nominal u ordinal, una medición a nivel intervalar es más adecuada

• Por lo tanto, esta decisión es teórica. Depende de la operacionalización que hagamos de los fenómenos.

• Conocer los niveles de medición permite saber qué tipos de análisis podemos realizar con los datos

Análisis descriptivo de datos

• La estadística es el lenguaje para comunicar información basada en datos cuantitativos

• La estadística descriptiva permite sintetizar o resumir los datos obtenidos a partir de un conjunto de observaciones

• Eventualmente, con estadística inferencial se pueden realizar procesos que permiten, dentro de ciertos rangos de confianza, determinar el comportamiento de la población que es representada por la muestra

Análisis descriptivo de datos

Indicadores que describen distintos aspectos de las observaciones realizadas

• Tremendamente importantes para explorar y presentar los resultados de un estudio (describiendo el comportamiento de una muestra)

• Son los indicadores sobre los cuales se realiza estadística inferencial (se infiere a la población)

Análisis descriptivo de datos

• Los análisis estadísticos son estrategias para traducir la información obtenida a un formato que sea interpretable.

• Por mucho que miremos una base de datos, difícilmente vamos a poder entender qué significan esos números.

• La estrategia más sencilla es mostrar la información en un formato visual (gráficos) o en un esquema sintetizado (tablas)

Tablas y gráficos

En general, cualquier tabla puede ser presentada en formato gráfico

• ¿Qué elegir?

• La decisión decisión depende de la cantidad de información presentada y el uso que vaya a darse a ella

• Los gráficos permiten una comprensión global más inmediata, las tablas una revisión más detallada

Tablas de síntesis de resultados

• Al reportar los resultados de una investigación, es común construir tablas que resumen el comportamiento de una serie de variables

• La idea general es consensar la mayor cantidad de información evitando la redundancia de información

• Estas tablas se diseñan a partir de distintos análisis realizados sobre los datos, pero que apuntan a un área temática común. Por ejemplo: descripción demográfica de la muestra

Tablas de síntesis de resultados

• Ejemplo:

Tablas de frecuencia

• La forma más sencilla de presentar la información obtenida en un estudio es contabilizar el número de veces que aparece cada respuesta

• Este indicador se conoce como la frecuencia de aparición de cada respuesta ( $f$ )

• Cuando presentamos una variable indicando la frecuencia de aparición de cada uno de sus valores, tenemos una tabla de frecuencia

Tablas de frecuencia

• Las frecuencias son, sin embargo, datos absolutos. No es fácil comparar los resultados de dos tablas con un N total de respuestas diferente

• Para hacer esas comparaciones, se utilizan medidas estandarizadas, esto es, transformaciones de los puntajes originales a escalas que sean las mismas en todas las tablas (y que permitan comparación)

Tabulación de datos

Estandarizan los puntajes, permitiendo comparación

• Proporción (p)

$$p=\frac{f}{N}$$

• Porcentaje (%)

$$\%=p\times 100$$

Tabulación de datos

Permiten analizar el comportamiento de la variable

• Frecuencias acumuladas

• Porcentajes acumulados

Tablas de frecuencia y datos acumulados

Grado de Felicidad personas evaluadas

Tablas de frecuencia

¿La democracia es preferible a cualquier otra forma de gobierno? (1, "completamente en desacuerdo"; a 7, "completamente de acuerdo")

Medidas de tendencia Central

• Moda: valor que ocurre más frecuentemente

• Mediana: valor medio de la distribución ordenada. Si N es par, entonces es el promedio de los valores medios

• Media o promedio aritmético: suma de los valores dividido por el total de casos

Medidas de tendencia Central

Dispersión:

• Varianza: promedio de la suma de las diferencias del promedio al cuadrado

• Desviación Estándar:

  • Raiz Cuadrada de la varianza.

  • Expresada en la mismas unidades que los puntajes de la escala original