Metodología I

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.pull-left[
# Metodología I
## **Kevin Carrasco**
## Magister en Ciencias Sociales FACSO - UChile
## 1er Sem 2025
## [.green[metod1-mcs.netlify.com]](https://metod1-mcs.netlify.com)
]

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.right[
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## .yellow[Sesión 5: Análisis descriptivo de datos]
![:scale 70%](../../files/img/eval-hires.png)

]

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# .red[Sesión 5]
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Repaso sesión anterior

Análisis descriptivo de datos

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# .red[Sesión 5]
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.yellow[Repaso sesión anterior]

Análisis descriptivo de datos
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## Variables en una base de datos

- La investigación, usualmente, se centra en definir variables de interés

- Usando una perspectiva cuantitativa podemos **describir, resumir y modelar** el comportamiento de estas variables

- Para realizar estos procedimientos debemos **cuantificar** los fenómenos sociales

- Esto es lo que conocemos como el proceso de **operacionalización**

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## Variables en una base de datos

- ¿Qué hacer después con estas variables?

- El análisis de datos sociales se basa en establecer **relaciones matemáticas** entre las variables.

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## Operacionalización

* Proceso de definición de la medición de un fenómeno que no se puede medir directamente, aunque su existencia se infiere de otros fenómenos

- Las variables pueden ser visibles o no visibles/latentes. (Ej: peso / inteligencia)

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## Operacionalización

.center[![:scale 100%](../../files/img/operacionalizacion.png)]

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## Operacionalización

.center[![:scale 100%](../../files/img/operacionalizacion2.png)]

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## Operacionalización

.center[![:scale 100%](../../files/img/conf-inst.png)]
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## Operacionalización

.center[![:scale 100%](../../files/img/cohesion-barrial.png)]

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## Escalas de medición de variables

- NOIR: Nominal, Ordinal, Intervalar, Razón

.small[
| Tipo       	| Características                     	        | Propiedad de números 	| Ejemplo|
|------------	|----------------------------------------------|---------------	|-----------	|
| *Nominal*    	| Uso de números en lugar de palabras 	| Identidad            	| Nacionalidad      	|
| *Ordinal*    	| Números se usan para ordenar series 	| + ranking            	| Nivel educacional 	|
| *Intervalar* 	| Intervalos iguales entre números    	| + igualdad           	| Temperatura       	|
| *Razón*      	| Cero real                           	| + aditividad         	| Distancia         	|
]

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## Escalas de medición de variables

.small[
| Tipo        	| Operación empírica           	        | Estadísticos permisibles 	| 
|-------------	|----------------------------------------------|---------------	|
| *Nominal*    	| Determinación de igualdad 	| Contar; Moda 	| 
| *Ordinal*    	| Determinación de más o menos 	| Mediana; Percentil      | 
| *Intervalar* 	| Determinación de igualdad de intervalos | Promedio; Desv. Estand. | 
| *Razón*      	| Determinación de igualdad de razones	| Coeficientes de variación	| 
]

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## Escalas de medición de variables

Siempre tenemos que considerar a qué nivel corresponde el constructo que queremos medir

- Por ejemplo, si bien es posible medir *estado de ánimo* a un nivel nominal u ordinal, una medición a nivel intervalar es más adecuada

- Por lo tanto, esta decisión es teórica. Depende de la operacionalización que hagamos de los fenómenos.

- Conocer los niveles de medición permite saber qué tipos de análisis podemos realizar con los datos

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# .red[Sesión 5]
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Repaso sesión anterior

.yellow[Análisis descriptivo de datos]
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## Análisis descriptivo de datos

- La estadística es el lenguaje para comunicar información basada en datos cuantitativos

- La estadística descriptiva permite sintetizar o resumir los datos obtenidos a partir de un conjunto de observaciones

- Eventualmente, con estadística inferencial se pueden realizar procesos que permiten, dentro de ciertos rangos de confianza, determinar el comportamiento de la población que es representada por la muestra

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## Análisis descriptivo de datos

Indicadores que describen distintos aspectos de las observaciones realizadas

- Tremendamente importantes para explorar y presentar los resultados de un estudio (describiendo el comportamiento de una muestra)

- Son los indicadores sobre los cuales se realiza estadística inferencial (se infiere a la población)

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## Análisis descriptivo de datos

- Los análisis estadísticos son estrategias para traducir la información obtenida a un formato que sea interpretable.

- Por mucho que miremos una base de datos, difícilmente vamos a poder entender qué significan esos números.

- La estrategia más sencilla es mostrar la información en un formato visual (gráficos) o en un esquema sintetizado (**tablas**)

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## Tablas y gráficos

En general, cualquier tabla puede ser presentada en formato gráfico

- ¿Qué elegir?

- La decisión decisión depende de la cantidad de información presentada y el uso que vaya a darse a ella

- Los gráficos permiten una comprensión global más inmediata, las tablas una revisión más detallada

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## Tablas de síntesis de resultados

- Al reportar los resultados de una investigación, es común construir tablas que resumen el comportamiento de una serie de variables

- La idea general es consensar la mayor cantidad de información evitando la redundancia de información

- Estas tablas se diseñan a partir de distintos análisis realizados sobre los datos, pero que apuntan a un área temática común. Por ejemplo: descripción demográfica de la muestra

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## Tablas de síntesis de resultados

- Ejemplo:

![](../../files/img/descriptivos1.png)

.small[
.center[Fuente: Salgado, M. (2022) Altruismo y fundamentos morales en adolescentes: Un estudio experimental. Revista de Sociología]
]

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## Tablas de frecuencia

- La forma más sencilla de presentar la información obtenida en un estudio es contabilizar el número de veces que aparece cada respuesta

- Este indicador se conoce como la frecuencia de aparición de cada respuesta ( `$f$` )

- Cuando presentamos una variable indicando la frecuencia de aparición de cada uno de sus valores, tenemos una tabla de frecuencia

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## Tablas de frecuencia

- Las frecuencias son, sin embargo, datos absolutos. No es fácil comparar los resultados de dos tablas con un N total de respuestas diferente

- Para hacer esas comparaciones, se utilizan medidas estandarizadas, esto es, transformaciones de los puntajes originales a escalas que sean las mismas en todas las tablas (y que permitan comparación)

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## Tabulación de datos

Estandarizan los puntajes, permitiendo comparación

- Proporción (p)

$$p = \frac{f}{N} $$

- Porcentaje (%)

$$ \% = p \times 100 $$

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## Tabulación de datos

Permiten analizar el comportamiento de la variable

- Frecuencias acumuladas

- Porcentajes acumulados

---
##  Tablas de frecuencia y datos acumulados

Grado de Felicidad personas evaluadas

<table class="table" style="font-size: 18px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;">
 <thead>
  <tr>
   <th style="text-align:left;"> Puntaje </th>
   <th style="text-align:left;"> f </th>
   <th style="text-align:left;"> F </th>
   <th style="text-align:left;"> p </th>
   <th style="text-align:left;"> % </th>
   <th style="text-align:left;"> % Ac </th>
  </tr>
 </thead>
<tbody>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> Muy poco feliz </td>
   <td style="text-align:left;"> 160 </td>
   <td style="text-align:left;"> 160 </td>
   <td style="text-align:left;"> 0.10 </td>
   <td style="text-align:left;"> 10.31 </td>
   <td style="text-align:left;"> 10.31 </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> Poco feliz </td>
   <td style="text-align:left;"> 398 </td>
   <td style="text-align:left;"> 558 </td>
   <td style="text-align:left;"> 0.26 </td>
   <td style="text-align:left;"> 25.64 </td>
   <td style="text-align:left;"> 35.95 </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> Relativamente feliz </td>
   <td style="text-align:left;"> 610 </td>
   <td style="text-align:left;"> 1168 </td>
   <td style="text-align:left;"> 0.39 </td>
   <td style="text-align:left;"> 39.30 </td>
   <td style="text-align:left;"> 75.26 </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> Bastante feliz </td>
   <td style="text-align:left;"> 310 </td>
   <td style="text-align:left;"> 1478 </td>
   <td style="text-align:left;"> 0.20 </td>
   <td style="text-align:left;"> 19.97 </td>
   <td style="text-align:left;"> 95.23 </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> Muy feliz </td>
   <td style="text-align:left;"> 74 </td>
   <td style="text-align:left;"> 1552 </td>
   <td style="text-align:left;"> 0.05 </td>
   <td style="text-align:left;"> 4.77 </td>
   <td style="text-align:left;"> 100 </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> Total </td>
   <td style="text-align:left;"> 1552 </td>
   <td style="text-align:left;">  </td>
   <td style="text-align:left;"> 1.00 </td>
   <td style="text-align:left;"> 100.0% </td>
   <td style="text-align:left;">  </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

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##  Tablas de frecuencia

¿La democracia es preferible a cualquier otra forma de gobierno?
(1, "completamente en desacuerdo"; a 7, "completamente de acuerdo")

<table class="table" style="font-size: 18px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;">
 <thead>
  <tr>
   <th style="text-align:left;"> Puntaje </th>
   <th style="text-align:left;"> f </th>
   <th style="text-align:left;"> % </th>
   <th style="text-align:left;"> % asc </th>
   <th style="text-align:left;"> % des </th>
  </tr>
 </thead>
<tbody>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> 1 </td>
   <td style="text-align:left;"> 99 </td>
   <td style="text-align:left;"> 5.0% </td>
   <td style="text-align:left;"> 5.0% </td>
   <td style="text-align:left;"> 100.0% </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> 2 </td>
   <td style="text-align:left;"> 44 </td>
   <td style="text-align:left;"> 2.2% </td>
   <td style="text-align:left;"> 7.2% </td>
   <td style="text-align:left;"> 95.0% </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> 3 </td>
   <td style="text-align:left;"> 94 </td>
   <td style="text-align:left;"> 4.7% </td>
   <td style="text-align:left;"> 11.9% </td>
   <td style="text-align:left;"> 92.8% </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> 4 </td>
   <td style="text-align:left;"> 212 </td>
   <td style="text-align:left;"> 10.7% </td>
   <td style="text-align:left;"> 22.6% </td>
   <td style="text-align:left;"> 88.1% </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> 5 </td>
   <td style="text-align:left;"> 231 </td>
   <td style="text-align:left;"> 11.6% </td>
   <td style="text-align:left;"> 34.2% </td>
   <td style="text-align:left;"> 77.4% </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> 6 </td>
   <td style="text-align:left;"> 415 </td>
   <td style="text-align:left;"> 20.9% </td>
   <td style="text-align:left;"> 55.1% </td>
   <td style="text-align:left;"> 65.8% </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> 7 </td>
   <td style="text-align:left;"> 893 </td>
   <td style="text-align:left;"> 44.9% </td>
   <td style="text-align:left;"> 100.0% </td>
   <td style="text-align:left;"> 44.9% </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:left;"> Total </td>
   <td style="text-align:left;"> 1988 </td>
   <td style="text-align:left;"> 100.0% </td>
   <td style="text-align:left;"> 100.0% </td>
   <td style="text-align:left;"> 100.0% </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

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## Medidas de tendencia Central

* **Moda**: valor que ocurre más frecuentemente

* **Mediana**: valor medio de la distribución ordenada. Si N es par, entonces es el promedio de los valores medios

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* **Media** o promedio aritmético: suma de los valores dividido por el total de casos

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## Medidas de tendencia Central

### Dispersión:

* **Varianza**: promedio de la suma de las diferencias del promedio al cuadrado

.center[![:scale 100%](../../files/img/varianza_formula.png)]

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.center[![:scale 80%](../../files/img/varianza1.png)]

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.center[![:scale 80%](../../files/img/varianza2.png)]
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.center[![:scale 80%](../../files/img/varianza3.png)]

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* **Desviación Estándar**:
  - Raiz Cuadrada de la varianza.

- Expresada  en la mismas unidades que los puntajes de la escala original

---
class: middle, center

# Más sobre datos, variables y varianza en:

##-  [Moore: 1.Comprensión de los datos (1-54)](https://multivariada.netlify.app/docs/lecturas/moore_comprensiondelosdatos.pdf)

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# Metodología I
## **Kevin Carrasco**
## Magister en Ciencias Sociales FACSO - UChile
## 1er Sem 2025
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## .yellow[Sesión 4: Estadística descriptiva]
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