class: front <!--- Para correr en ATOM - open terminal, abrir R (simplemente, R y enter) - rmarkdown::render('static/docpres/07_interacciones/7interacciones.Rmd', 'xaringan::moon_reader') About macros.js: permite escalar las imágenes como [scale 50%](path to image), hay si que grabar ese archivo js en el directorio. ---> .pull-left[ # Metodología I ## **Kevin Carrasco** ## Magister en Ciencias Sociales FACSO - UChile ## 1er Sem 2024 ## [.green[metod1-mcs.netlify.com]](https://metod1-mcs.netlify.com) ] .pull-right[ .right[ <br> ## .yellow[Sesión 4: Estadística descriptiva]  ] ] --- layout: true class: animated, fadeIn --- class: inverse, bottom, right, animated, slideInRight # .red[Sesión 4] <br> Repaso sesión anterior Medidas de tendencia central <br> <br> <br> <br> --- class: inverse, bottom, right # .red[Sesión 4] <br> .yellow[Repaso sesión anterior] Medidas de tendencia central <br> <br> <br> <br> --- ## Escalas de medición de variables - NOIR: Nominal, Ordinal, Intervalar, Razón .small[ | Tipo | Características | Propiedad de números | Ejemplo| |------------ |----------------------------------------------|--------------- |----------- | | *Nominal* | Uso de números en lugar de palabras | Identidad | Nacionalidad | | *Ordinal* | Números se usan para ordenar series | + ranking | Nivel educacional | | *Intervalar* | Intervalos iguales entre números | + igualdad | Temperatura | | *Razón* | Cero real | + aditividad | Distancia | ] --- ## Operacionalización * Proceso de definición de la medición de un fenómeno que no se puede medir directamente, aunque su existencia se infiere de otros fenómenos -- - Las variables pueden ser visibles o no visibles/latentes. (Ej: peso / inteligencia) --- ## Operacionalización .center[] --- ## Operacionalización .center[] --- ## Operacionalización .center[] --- ## Operacionalización .center[] --- class: inverse, bottom, right # .red[Sesión 4] <br> Repaso sesión anterior .yellow[Medidas de tendencia central] <br> <br> <br> <br> --- ## Medidas de tendencia Central * **Moda**: valor que ocurre más frecuentemente -- * **Mediana**: valor medio de la distribución ordenada. Si N es par, entonces es el promedio de los valores medios -- * **Media** o promedio aritmético: suma de los valores dividido por el total de casos --- ## Medidas de tendencia Central ### Dispersión: * **Varianza**: promedio de la suma de las diferencias del promedio al cuadrado .center[] --- .center[] --- .center[] --- .center[] --- * **Desviación Estándar**: - Raiz Cuadrada de la varianza. - Expresada en la mismas unidades que los puntajes de la escala original --- class: middle, center # Más sobre datos, variables y varianza en: ##- [Moore: 1.Comprensión de los datos (1-54)](https://multivariada.netlify.app/docs/lecturas/moore_comprensiondelosdatos.pdf) --- class: front .pull-left[ # Metodología I ## **Kevin Carrasco** ## Magister en Ciencias Sociales FACSO - UChile ## 1er Sem 2024 ## [.green[metod1-mcs.netlify.com]](https://metod1-mcs.netlify.com) ] .pull-right[ .right[ <br> ## .yellow[Sesión 4: Estadística descriptiva]  ] ]