class: front <!--- Para correr en ATOM - open terminal, abrir R (simplemente, R y enter) - rmarkdown::render('static/docpres/07_interacciones/7interacciones.Rmd', 'xaringan::moon_reader') About macros.js: permite escalar las imágenes como [scale 50%](path to image), hay si que grabar ese archivo js en el directorio. ---> .pull-left[ # Metodología I ## **Kevin Carrasco** ## Magister Ciencias Sociales FACSO - UChile ## 1er Sem 2024 ## [.green[metod1-mcs.netlify.com]](https://metod1-mcs.netlify.com) ] .pull-right[ .right[ <br> ## .yellow[Sesión 3: Procesamiento de datos]  ] ] --- layout: true class: animated, fadeIn --- class: inverse, bottom, right, animated, slideInRight # .red[Sesión 2] <br> Repaso sesión anterior Medición en Ciencias Sociales Operacionalización <br> <br> <br> <br> --- class: inverse, bottom, right # .red[Sesión 2] <br> .yellow[Repaso sesión anterior] Medición en Ciencias Sociales Operacionalización <br> <br> <br> <br> --- ## Datos y variables * Los datos miden al menos una *característica* de a los menos una *unidad* en a lo menos *un punto en el tiempo* -- + Ejemplo: La esperanza de vida en Chile el 2017 fue de 79,9 años - Característica (variable) : esperanza de vida - Unidad: Años - Punto en el tiempo: 2017 --- ## Datos y variables * Base de Datos * Forma "rectangular" de almacenamiento de datos: .center[] --- ## Datos y variables - cada .blue[fila] representa una unidad o caso (ej: un encuestad_) - cada .orange[columna] una variable (ej: edad) - cada .purple[variable] posee valores numéricos - los valores numéricos pueden estar asociados a una etiqueta (ej: 1=Mujer) --- ## Datos y variables - Una variable representa cualquier cosa o propiedad que varía y a la cuál se le asigna un valor. Es decir: - `\(Variable \neq Constante\)` --- ## Datos y variables - discretas (Rango finito de valores): - Dicotómicas - Politómicas - continuas: - Rango (teóricamente) infinito de valores. --- ## Escalas de medición de variables - NOIR: Nominal, Ordinal, Intervalar, Razón .small[ | Tipo | Características | Propiedad de números | Ejemplo| |------------ |----------------------------------------------|--------------- |----------- | | *Nominal* | Uso de números en lugar de palabras | Identidad | Nacionalidad | | *Ordinal* | Números se usan para ordenar series | + ranking | Nivel educacional | | *Intervalar* | Intervalos iguales entre números | + igualdad | Temperatura | | *Razón* | Cero real | + aditividad | Distancia | ] --- ## Tipos de datos en relación a escalas de medición. * **Datos categóricos**: - pueden ser medidos sólo mediante escalas nominales, u ordinales en caso de orden de rango * **Datos continuos**: - Medidos en escalas intervalares o de razón - Pueden ser transformados a datos categóricos --- class: inverse, bottom, right # .red[Sesión 2] <br> Repaso sesión anterior .yellow[Medición en Ciencias Sociales] Operacionalización <br> <br> <br> <br> --- .center[¿Qué es medir?] Asignar un número de acuerdo a la cantidad que un objeto posee de una determinada propiedad * Ejemplo de economía: **Riqueza**: Asignar un número a las personas según ingresos o propiedades que tengan * Ejemplo de Ciencias Sociales: **Inteligencia**: Asignar un número a las personas según su capacidad para resolver problemas --- .center[¿Cómo se asignan estos números?] 2 Teorías base de medición a) Teoría clásica: - Fundamentado en la operación básica de medición: contar - Contar entidad continuas - Fraccionar en función de unidades de medida - Aditividad --- a ) Teoría clásica: Ventajas: - Fácilmente interpretable - Bajo nivel de arbitrariedad Desventajas: - Poco aplicable en Ciencias sociales, salvo variables delimitadas: dinero, tiempo, edad --- .center[¿Cómo se asignan estos números?] 2 Teorías base de medición b) Teoría representacional - Origen en 1946. Stevens, psicólogo - Medir no está restringido a asignar números a magnitudes, sino asignar números según una regla o serie de decisiones - Estas reglas dependen de las propiedades de los números que utilizamos y que queremos representar. Nominal, Ordinal, Intervalar, razón. --- b) Teoría representacional Ventajas: - Números "representan" relaciones entre objetos - No requiere unidad de medida - Permite medir un mayor número de conceptos sociales Desventajas: - Ambigüedad en sentido del número asignado (no hay unidad de medida; no se emplean todas las propiedades de los números) - Menor validez del número asignado: (operaciones para medir son discutibles, no se mide directamente) --- class: inverse, bottom, right # .red[Sesión 2] <br> Repaso sesión anterior Medición en Ciencias Sociales .yellow[Operacionalización] <br> <br> <br> <br> --- ## Operacionalización - Las variables pueden ser visibles o no visibles/latentes. (Ej: peso / inteligencia) -- * Proceso de definición de la medición de un fenómeno que no se puede medir directamente, aunque su existencia se infiere de otros fenómenos --- ## Operacionalización .center[] --- ## Operacionalización .center[] --- ## Operacionalización .center[] --- ## Operacionalización .center[] --- class: front .pull-left[ # Metodología I ## **Kevin Carrasco** ## Magister en Ciencias Sociales FACSO - UChile ## 1er Sem 2023 ## [.green[metod1-mcs.netlify.com]](https://metod1-mcs.netlify.com) ] .pull-right[ .right[ <br> ## .yellow[Sesión 3: Procesamiento de datos]  ] ]