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Metodología I

Kevin Carrasco

Magister Ciencias Sociales FACSO - UChile

1er Sem 2025

metod1-mcs.netlify.com


Sesión 2: Tipos de estudios y medición en ciencias sociales

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Sesión 2


Repaso sesión anterior

Tipos de diseños de investigación

Medición en ciencias sociales



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Sesión 2


Repaso sesión anterior

Tipos de diseños de investigación

Medición en ciencias sociales



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¿Existe una crisis de apertura en la ciencia?

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Barreras de pago

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Márgenes de ganancia

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Modelo actual de publicación científica:

  • las vacas hacen leche (se ordeñan solas)

  • otras vacas revisan la leche (gratis)

  • las vacas le pagan al granjero para distribuir la leche

  • luego el granjero le vende la leche de vuelta a las vacas

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Actualmente...

  • En general, podemos acceder solo al resultado de un proyecto, usualmente un artículo
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Actualmente...

  • En general, podemos acceder solo al resultado de un proyecto, usualmente un artículo

  • Abriendo resultados: Academia.edu, Researchgate, SSRN, scienceopen ... y otros no legales

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Actualmente...

  • En general, podemos acceder solo al resultado de un proyecto, usualmente un artículo

  • Abriendo resultados: Academia.edu, Researchgate, SSRN, scienceopen ... y otros no legales

  • Documental "Paywall: The Business of Scholarship" Youtube

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  • Es la capacidad de regenerar de manera independiente los resultados de una investigación usando los materiales originales de una investigación ya publicada.
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  • Es la capacidad de regenerar de manera independiente los resultados de una investigación usando los materiales originales de una investigación ya publicada.

  • En términos simples: obtener los mismos resultados de una investigación utilizando los mismos datos.

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¿Qué porcentaje de los estudios publicados son reproducibles?







... alrededor de un 40%! (... varía por disciplina)

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Fuente: Baker (2016) 1,500 scientists lift the lid on reproducibility - Nature

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¿y en la práctica cómo afecta la reproducibilidad?

  • Breznau, et. al, (2023) coordinó una investigación con 161 investigadores de 73 equipos de investigación.

  • Los equipos informaron tanto hallazgos numéricos como conclusiones sustanciales muy diversas

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Flujo de trabajo con procesador de texto tradicional

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Abriendo el archivo de escritura tradicional

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Desventajas del procesador tradicional

  • Barrera de pago/licencia para acceder a contenidos (propiedad)

  • Difícil versionamiento y llevar registro de quién hizo qué cambio, barrera a la reproducibilidad y colaboración

  • No permite un documento enteramente reproducible que combine texto y código de análisis (en caso de utilizarlo)



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Escritura libre y abierta

  • independiente de programa comercial

  • independiente de plataformas específicas

  • permite combinar texto y análisis en un mismo documento

  • foco en los contenidos en lugar del formato

  • permite distintas opciones de formato final

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Escritura simple / plana


  • entorno: editor de texto

  • separación entre texto de entrada (input) y texto de salida (output)

  • foco en el input/contenido vs output/formato

  • marcas de edición: vínculo entre formato de input y output

  • sin cortar / pegar

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El caso de Pedro
  • Pedro accede una base de datos con información sobre trabajadores sindicalizados en distintas empresas del país.
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El caso de Pedro

  • Pedro accede una base de datos con información sobre trabajadores sindicalizados en distintas empresas del país.

  • Sin tener una hipótesis previa, correlaciona las variables: participación en huelga (1), tiempo de afiliación sindical (2) y tipo de contrato (3)

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El caso de Pedro

  • Pedro accede una base de datos con información sobre trabajadores sindicalizados en distintas empresas del país.

  • Sin tener una hipótesis previa, correlaciona las variables: participación en huelga (1), tiempo de afiliación sindical (2) y tipo de contrato (3)

  • Observa que hay una correlación positiva entre tiempo sindicalizado y participación en huelgas (r = 0,32)

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El caso de Pedro

  • Pedro accede una base de datos con información sobre trabajadores sindicalizados en distintas empresas del país.

  • Sin tener una hipótesis previa, correlaciona las variables: participación en huelga (1), tiempo de afiliación sindical (2) y tipo de contrato (3)

  • Observa que hay una correlación positiva entre tiempo sindicalizado y participación en huelgas (r = 0,32)

  • Posterior a mirar los datos establece una hipótesis: a mayor tiempo de afiliación sindical (x) existe mayor participación en huelgas (y)

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  • No encuentra resultados esperados en base a su hipótesis (tiempo de afiliación sindical impacta positivamente en la participación en huelgas)
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  • No encuentra resultados esperados en base a su hipótesis (tiempo de afiliación sindical impacta positivamente en la participación en huelgas)

  • Ajusta la variable tiempo, eliminando casos que llevan menos de 2 años sindicalizados en la empresa, obteniendo una asociación significativa con probabilidad de error p <0.05

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  • No encuentra resultados esperados en base a su hipótesis (tiempo de afiliación sindical impacta positivamente en la participación en huelgas)

  • Ajusta la variable tiempo, eliminando casos que llevan menos de 2 años sindicalizados en la empresa, obteniendo una asociación significativa con probabilidad de error p <0.05

  • Finalmente excluye a trabajadores a plazo fijo, manteniendo solo aquellos con contrato indefinido, obteniendo un p <0.01

🤔?

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las prácticas cuestionables de investigación refieren a las:

"acciones que violan los valores tradicionales de la empresa de investigación y que pueden ser perjudiciales para el proceso de investigación" (National Academies of Science 1992 en Steneck, 2006, p. 58).

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Algunas consecuencias

  • el problema no es la exploración de datos, sino su uso en reporte selectivo de resultados de investigación
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Algunas consecuencias

  • el problema no es la exploración de datos, sino su uso en reporte selectivo de resultados de investigación

  • incrementa la posibilidad de rechazar erróneamente H0

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Algunas consecuencias

  • el problema no es la exploración de datos, sino su uso en reporte selectivo de resultados de investigación

  • incrementa la posibilidad de rechazar erróneamente H0

  • exageraciones de efectos estimados, perjudicando la replicabilidad

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Algunas consecuencias

  • el problema no es la exploración de datos, sino su uso en reporte selectivo de resultados de investigación

  • incrementa la posibilidad de rechazar erróneamente H0

  • exageraciones de efectos estimados, perjudicando la replicabilidad

  • se confirma lo que uno está buscando, no lo que entregan los datos (y pierde sentido el recolectar datos, y hacer investigación empírica)

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Sesión 2


Repaso sesión anterior

Tipos de diseños de investigación

Medición en Ciencias Sociales



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Tipos de diseños de investigación

Un diseño de investigación es un plan estructurado y ordenado, que está orientado a responder empíricamente (con evidencia observable) una pregunta de investigación.

¿Qué aspecto de la teoría se va a investigar? ¿Cómo se levantarán los datos? ¿cómo se analizará la información obtenida?

Todo diseño de investigación busca obtener conclusiones basadas en la evidencia empírica y un correcto tratamiento de los datos

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  • Diseños de investigación transversal

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  • Diseños de investigación longitudinal

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  • Diseños de investigación experimentales

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Sesión 2


Repaso sesión anterior

Tipos de diseños de investigación

Medición en Ciencias Sociales



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¿Qué es medir?

Asignar un número de acuerdo a la cantidad que un objeto posee de una determinada propiedad

  • Ejemplo de economía: Riqueza: Asignar un número a las personas según ingresos o propiedades que tengan

  • Ejemplo de Ciencias Sociales: Inteligencia: Asignar un número a las personas según su capacidad para resolver problemas

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¿Cómo se asignan estos números?

2 Teorías base de medición

a) Teoría clásica:

  • Fundamentado en la operación básica de medición: contar

  • Contar entidad continuas

  • Fraccionar en función de unidades de medida

  • Aditividad

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a ) Teoría clásica:

Ventajas:

  • Fácilmente interpretable
  • Bajo nivel de arbitrariedad

Desventajas:

  • Poco aplicable en Ciencias sociales, salvo variables delimitadas: dinero, tiempo, edad
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¿Cómo se asignan estos números?

2 Teorías base de medición

b) Teoría representacional

  • Origen en 1946. Stevens, psicólogo

  • Medir no está restringido a asignar números a magnitudes, sino asignar números según una regla o serie de decisiones

  • Estas reglas dependen de las propiedades de los números que utilizamos y que queremos representar. Nominal, Ordinal, Intervalar, razón.

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b) Teoría representacional

Ventajas:

  • Números "representan" relaciones entre objetos
  • No requiere unidad de medida
  • Permite medir un mayor número de conceptos sociales

Desventajas:

  • Ambigüedad en sentido del número asignado (no hay unidad de medida; no se emplean todas las propiedades de los números)
  • Menor validez del número asignado: (operaciones para medir son discutibles, no se mide directamente)
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Sesión 2


Repaso sesión anterior

Medición en Ciencias Sociales

Operacionalización



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Operacionalización

  • Las variables pueden ser visibles o no visibles/latentes. (Ej: peso / inteligencia)
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Operacionalización

  • Las variables pueden ser visibles o no visibles/latentes. (Ej: peso / inteligencia)
  • Proceso de definición de la medición de un fenómeno que no se puede medir directamente, aunque su existencia se infiere de otros fenómenos
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Operacionalización

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Operacionalización

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Operacionalización

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Operacionalización

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