Metodología I

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.pull-left[
# Metodología I
## **Kevin Carrasco**
## Magister Ciencias Sociales FACSO - UChile
## 1er Sem 2024
## [.green[metod1-mcs.netlify.com]](https://metod1-mcs.netlify.com)
]

.pull-right[
.right[
 
## .yellow[Sesión 2: Tipos de variables]
![:scale 70%](../../files/img/eval-hires.png)

]

]
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# .red[Sesión 2]

Repaso sesión anterior

Tipos de diseños de investigación

Tipos de variables
 
 
 
 
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# .red[Sesión 2]

.yellow[Repaso sesión anterior]

Tipos de diseños de investigación

Tipos de variables
 
 
 
 
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![](../../files/img/flujo.png)
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![](../../files/img/flujo-acceso.png)
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# Barreras de pago
]
.pull-right[
.left[
![:scale 70%](https://localist-images.azureedge.net/photos/723383/huge/3b15ca9bd709e6738e42326fa3f35ff4a3357bb9.jpg)
]
]

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![](../../files/img/flujo_rep.png)

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## ¿Qué porcentaje de los estudios publicados son reproducibles?

.pull-left-wide[
![:scale 95%](../../files/img/reproducibility_science.png)
]
.pull-right-narrow[
 
 
 
 
 
 
... alrededor de un **40%!** (... varía por disciplina)
]

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## ¿Qué porcentaje de los estudios publicados son reproducibles?

.pull-left[
![:scale 100%](../../files/img/breznau.png)
]
.pull-right[

Breznau, et. al, (2023) coordinó una investigación con 161 investigadores de 73 equipos de investigación.

Los equipos informaron tanto hallazgos numéricos como conclusiones sustanciales muy diversas
]
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![](../../files/img/flujo_trans.png)

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![](../../files/img/flujo-herramientas.png)

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class: middle center
Más info:

# lisa-coes.com

# Documental "Paywall: The Business of Scholarship" [Youtube](https://www.youtube.com/watch?v=HM_nWsdbNvQ&ab_channel=JasonSchmitt)

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# .red[Sesión 2]

Repaso sesión anterior

.yellow[Tipos de diseños de investigación]

Tipos de variables

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## Tipos de diseños de investigación

Un diseño de investigación es un plan estructurado y ordenado, que está orientado a responder empíricamente (con evidencia observable) una pregunta de investigación.

¿Qué aspecto de la teoría se va a investigar? ¿Cómo se levantarán los datos? ¿cómo se analizará la información obtenida?

Todo diseño de investigación busca **obtener conclusiones basadas en la evidencia empírica y un correcto tratamiento de los datos**

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* Diseños de investigación transversal

.center[
![:scale 75%](../../files/img/transversal.png)
]
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* Diseños de investigación longitudinal

.center[
![:scale 64%](../../files/img/longitudinal.png)
]

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* Diseños de investigación experimentales
.center[
![:scale 53%](../../files/img/experiment.png)
]

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# .red[Sesión 2]

Repaso sesión anterior

Tipos de diseños de investigación

.yellow[Tipos de variables]

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## Datos y variables

* Los datos miden al menos una *característica* de a los menos una *unidad*  en a lo menos *un punto en el tiempo*

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 + Ejemplo: La esperanza de vida en Chile el 2017 fue de 79,9 años

- Característica (variable) : esperanza de vida

- Unidad: Años

- Punto en el tiempo: 2017

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## Datos y variables

* Base de Datos

* Forma "rectangular" de almacenamiento de datos:

.center[![:scale 60%](../../files/img/ObservacionesyVariables.png)]

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## Datos y variables

- cada .blue[fila] representa una unidad o caso (ej: un encuestad_)

- cada .orange[columna] una variable (ej: edad)

- cada .purple[variable] posee valores numéricos

- los valores numéricos pueden estar asociados a una etiqueta (ej: 1=Mujer)
  
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## Datos y variables

### Ejemplos de estudios / bases de datos

1. [Encuesta Centro de Estudios Públicos](https://www.cepchile.cl/encuesta/encuesta-cep-n-90/)

2. [Encuesta CASEN 2022](https://observatorio.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/encuesta-casen-2022)

3. [Encuesta Latinobarómetro](https://www.latinobarometro.org/lat.jsp)

4. [ELSOC](https://coes.cl/encuesta-panel/)

5. [Banco de datos MINEDUC](https://datosabiertos.mineduc.cl/)

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## Datos y variables

- Una variable representa cualquier cosa o propiedad que varía y a la cuál se le asigna un valor. Es decir:

- `\(Variable \neq Constante\)`

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## Datos y variables

- discretas (Rango finito de valores):

- Dicotómicas
      - Politómicas

- continuas:

- Rango (teóricamente) infinito de valores.

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## Escalas de medición de variables

- NOIR: Nominal, Ordinal, Intervalar, Razón

.small[
| Tipo       	| Características                     	        | Propiedad de números 	| Ejemplo|
|------------	|----------------------------------------------|---------------	|-----------	|
| *Nominal*    	| Uso de números en lugar de palabras 	| Identidad            	| Nacionalidad      	|
| *Ordinal*    	| Números se usan para ordenar series 	| + ranking            	| Nivel educacional 	|
| *Intervalar* 	| Intervalos iguales entre números    	| + igualdad           	| Temperatura       	|
| *Razón*      	| Cero real                           	| + aditividad         	| Distancia         	|
]

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## Tipos de datos en relación a escalas de medición.

* **Datos categóricos**:

- pueden ser medidos sólo mediante escalas nominales, u ordinales en caso de orden de rango

* **Datos continuos**:
    - Medidos en escalas intervalares o de razón
    - Pueden ser transformados a datos categóricos
    
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class: front

.pull-left[
# Metodología I
## **Kevin Carrasco**
## Magister en Ciencias Sociales FACSO - UChile
## 1er Sem 2023 
## [.green[metod1-mcs.netlify.com]](https://metod1-mcs.netlify.com)
]

.pull-right[
.right[
 
## .yellow[Sesión 2: Operacionalización de variables ]
![:scale 70%](../../files/img/eval-hires.png)

]